摘要：人工智能医生有助于定量化神经系统疾病体征及影像表现，提高医疗质量均等性。通过多学科团队的共同努力，目前人工智能医生诊断特异性已经达95%。

　　人工智能应用落地有了全新里程碑：今天，复旦大学附属中山医院推出的全国首家 “脑疾病智能诊疗门诊”正式向公众开放，这也是我国医学家在探索脑疾病人工智能（AI）的临床应用方面迈出第一步。

　　人工智能医生如何看病？专家介绍，人工智能辅助技术能帮助神经科医生从步态、语言、认知功能以及影像学表现几个方面全面评估病人的脑功能，由此成为智慧医疗创新的全新尝试。

　　这一创新的智能门诊设在医院20号楼8楼，患者到“智能门诊”就诊，仅需挂一个智能门诊专病号，就诊时可同时接受专科医生和免费的“人工智能医生”诊疗。

　　所谓“人工智能医生”，是集合了深度摄像头、智能化认知评估、语言评估、以及影像处理模块的“机器医生”，这个“医生”通过自动获取分析病人行走时的步态特征、读取病人的面部表情和语音，分析言语复述情况，以判断出是否存在脑功能障碍，同时还能对影像学的结果进行智能化判读。

　　专家举例，以“腔隙性脑梗塞”或者“缺血灶”的诊断为例，许多老年患者经常会在做完CT或者磁共振的报告上看到这样的诊断。这一病变严不严重，会对患者有什么影响呢？人工智能医生自带的智能影像系统，能准确迅速地得出病灶的体积、所在的位置，并且判断严重程度，从而帮助医生做出诊疗判断。

　　对于许多脑部病灶、特征性的影像表现、随访判断变化程度，用人眼观察和评估有很大不确定性，人工智能还可通过对数十万的数据影像进行分析学习，定位标记病灶。专家介绍，在人工智能医生的帮助下，通过智能化定量神经系统功能评估及辅助检查解读，医生可缩短评估时间和减少个体间的评估差异，利用大数据算法进行人工智能临床决策，在疾病早期起到积极预防、建立个体化诊疗方案的作用。

　　中山医院神经内科汪昕教授表示，人工智能医生有助于定量化神经系统疾病体征及影像表现，提高医疗质量均等性。通过多学科团队的共同努力，目前人工智能医生诊断特异性已经达95%。随着技术进步，人工智能医生将不断提高智能化方案，更好为病人服务。